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Aufbauend auf den Grundlagen der deskriptiven Statistik führt Jan Köhler Sie in diesem Kurs in fortgeschrittenere Bereiche der Statistik ein. Sie werden sich mit den Zusammenhängen von mehreren Variablen beschäftigen, mit Kontingenztabellen, Korrelation und der Linearen Regression. Die Grundlagen von Wahrscheinlichkeiten werden behandelt, d.h. Wahrscheinlichkeitsauffassungen, bedingte Wahrscheinlichkeit und des Satzes von Bayes. Sie erhalten auch eine Einführung in die Programmiersprache R, die sich als ein mächtiges Werkzeug für die statistische Arbeit bewährt hat. Damit können Sie viel von dem Erklärten selbst in R umsetzen, z.B. auch Plots für metrische Daten wie Scatter- oder Boxplots.