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Deep Learning für die Biowissenschaften

Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse

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Autor/Künstler: Ramsundar, Bharath

Jahr: 2020

Verlag: [Heidelberg], O'Reilly

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Vom Stoffaufbau zum Stoffwechsel

Erkunden - Erfahren - Experimentieren

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Autor/Künstler: Bannwarth, Horst ; Kremer, Bruno P.

Jahr: 2011

Verlag: Baltmannsweiler, Schneider-Verl. Hohengehren

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Angewandte Bioinformatik

eine Einführung

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Autor/Künstler: Selzer, Paul Maria; Marhöfer, Richard J. ; Koch, Oliver

Jahr: 2018

Verlag: Berlin, Springer Spektrum

Reihe: Lehrbuch

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Molekularbiologische Methoden 2.0

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Autor/Künstler: Reinard, Thomas

Jahr: 2018

Verlag: Stuttgart, Verlag Eugen Ulmer

Reihe: UTB; 8449

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Bioinformatik

ein einführendes Lehrbuch

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Autor/Künstler: Dandekar, Thomas; Kunz, Meik

Jahr: 2017

Verlag: Berlin, Springer Spektrum

Reihe: Lehrbuch

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Der Experimentator: Proteinbiochemie/Proteomics

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Autor/Künstler: Rehm, Hubert ; Letzel, Thomas

Jahr: 2016

Verlag: Berlin [u.a.], Springer Spektrum

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Methoden der Bioinformatik

eine Einführung für Biologen und Mediziner

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Autor/Künstler: Hütt, Marc-Thorsten; Dehnert, Manuel

Jahr: 2016

Verlag: Berlin, Springer Spektrum

Reihe: Lehrbuch

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Wiley-Schnellkurs Bioinformatik für Anwender

Datenmassen richtig fassen

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Autor/Künstler: Wünschiers, Röbbe

Jahr: 2016

Verlag: Weinheim, Wiley

Reihe: Wiley-Schnellkurs

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Bioinformatik

Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

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Autor/Künstler: Merkl, Rainer

Jahr: 2015

Verlag: Weinheim, Wiley-VCH

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Der Experimentator: Molekularbiologie / Genomics

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Autor/Künstler: Mülhardt, Cornel

Jahr: 2013

Verlag: Berlin [u.a.], Springer Spektrum

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