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Data Science

Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik

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Autor/Künstler: Scheid, Sandro; Vogl, Stefanie

Jahr: 2021

Verlag: München, Hanser

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SPSS

Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse

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Autor/Künstler: Brosius, Felix

Jahr: 2018

Verlag: MITP

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Mathe-Basics für Data Scientists

Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

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Autor/Künstler: Nield, Thomas

Jahr: 2023

Verlag: O'Reilly

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Daten erfassen, auswerten und präsentieren, aber wie?

eine elementare Einführung in sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden, Statistik, computerunterstützte Datenanalyse und Ergebnispräsentation

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Jahr: 2006

Verlag: Landau, Verl. Empirische Pädagogik

Reihe: Forschung, Statistik & Methoden; 1

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Mathematik Algebra

Zahlen und Variablen, Gleichungen und Formeln, Funktionen, Statistik und Wahrscheinlichkeit

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Autor/Künstler: Jost, Gotthard

Jahr: 2017

Verlag: Braunschweig, Schroedel Westermann

Reihe: Schulwissen griffbereit

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Duden-Abiturhilfen, Stochastik

beschreibende Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie ; 11. bis 13. Klasse

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Jahr: [ca. 2003]

Verlag: Mannheim [u.a.], Dudenverl.

Reihe: Duden-Abiturhilfen / Mathematik

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Stochastik 1

beschreibende Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie ; 12./13. Schuljahr

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Jahr: 1999

Übergeordnetes Werk: Mathematik

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Wissen für die Abschlussprüfung, 10. Klasse Mathematik

[Algebra und Funktionen, Geometrie, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Daten und Diagramme ; Realschule]

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Autor/Künstler: Karau, Dietmar; John, Ricardo

Jahr: 2012

Verlag: Berlin, Cornelsen

Reihe: Prüfungsstoff kompakt

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Arithmetik und lineare Algebra, Mengenoperationen, Gleichungen und Ungleichungen, Ebene und räumliche Geometrie, Vektorrechnung, kaufmännisches Rechnen, Differential- und Integralrechnung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Autor/Künstler: Müller-Fonfara, Robert

Jahr: 2010

Verlag: Augsburg, Weltbild

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Mathematik verständlich

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Autor/Künstler: Müller-Fonfara, Robert; Scholl, Wolfgang

Jahr: 2004

Verlag: München, Bassermann

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OPEN V 11.1.0.0

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SPSS

Mathe-Basics für Data Scientists

Daten erfassen, auswerten und präsentieren, aber wie?

Mathematik Algebra

Duden-Abiturhilfen, Stochastik

Stochastik 1

Wissen für die Abschlussprüfung, 10. Klasse Mathematik

Mathematik verständlich

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