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EU_LAW_INFO	OCLC	Der Cookie wird gespeichert, sobald der Anwender die Verwendung von Cookies zur Kenntnis genommen hat.	10 Jahre nach Erstellung
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Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
GOOGLE_ANALYTICS_INFO	OCLC	Der Cookie wird gesetzt, wenn der Anwender der Verwendung des Tracking Tools Google Analytics zugestimmt hat.	1 Jahr
_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	2 Jahre
_Module_359_Survey_0_, AppearanceSecurityOptions, CSVExportOptions	DNN	Die Cookies werden vom optionalen 3rd Party DNN-Modul Survey verwendet.	bis 31.12.9999, 20 Minuten, 20 Minuten

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
Liste aller Einstellungs-Cookies von OPEN:	OCLC	Die Cookies steuern den aufgeklappt/zugeklappt - Status bei den einzelnen Bereichen innerhalb der Einstellungen sowie die Sichtbarkeit der Header.	Session
StayInEditMode	DNN	Der Cookie steuert, ob sich die Oberfläche im Bearbeitungsmodus befindet.	Session
cem_pending, CEM_CallbackData, CEM_ExistingModule, CEM_NewModuleId	DNN	Diese Cookies werden beim Hinzufügen bzw. Klonen von Modulen im Bearbeitungsmodus verwendet.	Session

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Business Analysis Foundations

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Autor/Künstler: Blash, Greta

Jahr: 2019

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Revit 2020: Essential Training for MEP (Imperial)

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Jahr: 2019

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Navisworks Essential Training

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Autor/Künstler: Wing, Eric

Jahr: 2019

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Revit 2020: Essential Training for MEP (Metric)

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Jahr: 2019

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Improve SEO for Your Website

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Autor/Künstler: Dey, Sam

Jahr: 2019

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Handling Workplace Change as an Employee

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Autor/Künstler: Croft, Chris

Jahr: 2017

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InDesign CC 2013 Essential Training

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Autor/Künstler: Blatner, David

Jahr: 2013

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Pro Tools 11 Essential Training

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Autor/Künstler: Lewin, Skye

Jahr: 2013

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Lighting Techniques for Video Interviews

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Autor/Künstler: Harrington, Richard; Bradley, Kevin

Jahr: 2019

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Building and Deploying Deep Learning Applications with TensorFlow

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Autor/Künstler: Geitgey, Adam

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