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Einführung in die Stochastik

die grundlegenden Fakten ; mit zahlreichen Erläuterungen, Beispielen und Übungsaufgaben

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Autor/Künstler: Fischer, Gerd; Lehner, Matthias; Puchert, Angela

Jahr: 2015

Verlag: Wiesbaden, Springer Spektrum

Reihe: Mathematik für das Lehramt, Lehrbuch

Buch

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Erfolgreich starten am Gymnasium - Mathematik

gute Noten von Anfang an

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Autor/Künstler: Müller-Wolfangel, Ute; Schreiber, Beate

Jahr: 2015

Verlag: Berlin, Dudenverl.

Reihe: Duden / Mathematik

Buch

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Mathematik, 3. Klasse - Textaufgaben

wissen, üben, testen

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Autor/Künstler: Müller-Wolfangel, Ute ; Schreiber, Beate

Jahr: 2015

Verlag: Berlin, Dudenverl.

Reihe: Duden / Mathematik

Buch

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Mathematik, 2. Klasse

wissen, üben, testen

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Autor/Künstler: Müller-Wolfangel, Ute ; Schreiber, Beate

Jahr: 2015

Verlag: Berlin, Dudenverl.

Reihe: Duden / Mathematik

Buch

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4. Klasse Mathematik - Textaufgaben

wissen, üben, testen

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Autor/Künstler: Müller-Wolfangel, Ute; Schreiber, Beate

Jahr: 2015

Verlag: Berlin, Dudenverl.

Reihe: Duden / Mathematik

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Übungsbuch zur Linearen Algebra

Aufgaben und Lösungen

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Autor/Künstler: Stoppel, Hannes ; Griese, Birgit

Jahr: 2015

Verlag: Wiesbaden, Springer Spektrum

Reihe: Grundkurs Mathematik, Lehrbuch

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Finanzmathematik

Grundlagen, Prinzipien, Beispiele

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Autor/Künstler: Martin, Tobias

Jahr: 2014

Verlag: München [u.a.], Fachbuchverl. Leipzig im Hanser-Verl.

Reihe: Mathematik-Studienhilfen

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Basiswissen Zahlentheorie

eine Einführung in Zahlen und Zahlbereiche

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Autor/Künstler: Reiss, Kristina; Schmieder, Gerald

Jahr: 2014

Verlag: Berlin, Springer Spektrum

Reihe: Mathematik für das Lehramt, Lehrbuch

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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen

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Autor/Künstler: Sachs, Michael

Jahr: 2013

Verlag: München [u.a.], Hanser

Reihe: Mathematik-Studienhilfen

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Vorkurs Mathematik

ein Übungsbuch für Fachochschulen

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Autor/Künstler: Knorrenschild, Michael

Jahr: 2013

Verlag: München [u.a.], Fachbuchverl. Leipzig im Hanser-Verl.

Reihe: Mathematik-Studienhilfen

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Einführung in die Stochastik

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