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El aprendizaje automático es una de las áreas más fascinantes de la inteligencia artificial. Los algoritmos del aprendizaje de las máquinas permiten que las computadoras aprendan sin necesidad de programarlas y que apliquen la estadística para entender las grandes cantidades de datos que generamos cada día. Estos nuevos algoritmos ayudan a que la máquina clasifique imágenes, sonidos y videos, a que responda a nuestras preguntas, descubra nuevos medicamentos o incluso escriba canciones. En este curso, revisamos la definición de aprendizaje automático y su clasificación: supervisado, sin supervisión y por refuerzo. Luego, veremos cómo aplicar algoritmos populares como los árboles de decisión, la clusterización y el análisis de regresión para identificar modelos en los conjuntos de datos masivos. Por último, aprenderemos a evitar los problemas típicos que encontrarás al empezar a trabajar con machine learning.